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【説明】データ分析に欠かせない「仮説構築」「仮説検証」プロセスを詳説 現場の第一線にたつデータサイエンティストが熱く教える「データ分析」 データ分析はそもそも、自分たちが抱える問題を解決する意思決定を行うためのものです。そのためには、データの分析だけでなく、解決すべき課題を問題として解像度高くとらえ、仮説を構築し、データを収集し、仮説を証明して結論を出し、意思決定につなげる、という一連のプロセスが必要となります。 本書では、そもそもデータとは何か、データ分析から何がわかるのか、何のためにデータ分析を行うのか、という問い直しから始まり、「仮説構築」と「仮説検証」の段階を中心に、プロセス全般を解説していきます。 これからデータ分析に取り組む人、取り組んでいるがどうもモヤモヤしている人、データ分析の質を上げたい人に役立つ内容となっています。 ●構成 本書は全部で6章で構成されています。「データ分析とは何だろう」という総章から始まり、問い、仮説、観察と洞察、証明、コミュニケーションをそれぞれ解説していきます。 第1章 データ分析とは何だろう 第2章 問いから始まる 第3章 仮説をつくる 第4章
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